国内首台高国产化率M701F5燃机发运

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此外，首台作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，首台结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。一旦建立了该特征，产化该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

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3.1材料结构、产化相变及缺陷的分析2017年6月，产化Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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